Google relanza TensorFlow con su nueva versión 1.0 más rápida y flexible

Es fácil notar como el desarrollo tecnológico avanza rápidamente. Y dentro de ese desarrollo entra la compañía Google, la cual recientemente ha lanzado la versión 1.0 de TensorFlow como la primera parte de la TensorFlow Dev Summit; así lo anunció Google en su blog de desarrolladores.

TensorFlow es un software de aprendizaje de código abierto que es utilizado para la investigación de productos  comerciales de Google; además, se encarga de darle  impulso a aplicaciones como Google Translate, así como del desarrollo de muchas funciones de Google Fotos. Dentro de los productos comerciales de Google con los que trabaja este software, podemos mencionar: reconocimiento de voz, Gmail, los cuales en un principio empleaban DistBelief.

Este software fue desarrollado inicialmente por el equipo de Google Brain, enfocado en el desarrollo de investigaciones de la compañía, que posteriormente fue lanzado bajo la licencia de código abierto de Apache 2.0 el pasado 9 de noviembre de 2015.

TensorFlow se viene con grandiosas mejoras

Con esta nueva versión, este software es más rápido, flexible y está más listo para la producción. Además, se cuentan un buen número de mejoras de rendimiento, nuevos módulos de API, los cuales forman parte de una API de alto nivel. En el sitio web de este software hay una serie de consejos y trucos para mejorar la velocidad con los ajustes de los equipos. Además, promete una estabilidad API para Phyton, con lo cual se adquieren nuevas características sin dañar el código existente.

Cabe destacar que en lo que se refiere a la flexibilidad del software, esta nueva versión incluye nuevo módulos tf lavers, tf metrics y tf losses, así como un nuevo módulo tf keras que mejora la compatibilidad con una de las bibliotecas más populares de redes neuronales de alto nivel. Con estos cambios Google busca que las API de Python se parezcan a NumPy, así como dispone de APIs para Java y Go.

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